01
Продажи
Обрабатывать больше обращений и готовить менеджеров к сделке, не загружая их повторяющейся перепиской и поиском информации.
AI-автоматизация малого бизнеса
Помогаю малому бизнесу делать кратно больше и быстрее той же командой
Разрабатываю индивидуальные AI-приложения и цифровых сотрудников для продаж, поддержки клиентов, маркетинга, исследований, контента, управления командой и обработки данных.
Новая логика роста
Объём работы растёт. Штат не обязан расти вместе с ним
Больше клиентов означает больше сообщений, предложений, документов, контента, задач и контроля. AI-приложение берёт на себя повторяющуюся работу и передаёт человеку только те ситуации, где действительно нужно решение.
Понимает контекст
Работает с правилами, материалами и данными компании.
Не ждёт промпта
Сценарий и последовательность действий уже внутри приложения.
Оставляет контроль
Необычные и ответственные решения передаются человеку.
Каталог возможностей
Какую работу можно передать AI
Начать можно с одного направления и одной задачи, где результат легко увидеть и проверить.
02
Поддержка и обучение
Давать клиентам и ученикам быстрые ответы, не превращая сотрудников в круглосуточную справочную службу.
03
Маркетинг и исследования
Быстрее изучать рынок, конкурентов и клиентов, а затем превращать найденное в гипотезы и решения.
04
Контент, SMM и видео
Поддерживать регулярный выпуск материалов и превращать одну исходную идею в контент для разных площадок.
05
Управление командой
Сводки, декомпозиция задач, контроль сроков, договорённости после встреч и сигналы об узких местах.
06
Данные, документы и знания
Чтение, классификация, сравнение, внутренние базы знаний, поиск и подготовка понятных выводов.
07
Отраслевые AI-приложения
Карточки маркетплейсов, презентации недвижимости, помощники гостиниц, школ, издательств и производств.
08
Кастомные внутренние приложения
Собственный кабинет, интерфейс нового процесса, AI-функция внутри продукта или цифровой сотрудник для уникальной роли.
Когда нужна индивидуальная разработка
Если готовые сервисы решают задачу — создавать новое не нужно
Собственное приложение имеет смысл, когда стандартных функций, правил или интерфейса уже не хватает для реальной работы компании.
Готовый сервис
Быстрый старт по готовой логике
Плюсы
- можно начать быстро;
- ниже первоначальные затраты;
- типовые функции уже проверены.
Ограничения
- команда подстраивается под чужую логику;
- нестандартные правила могут не поместиться.
Собственное AI-приложение
Инструмент вокруг реального процесса
Плюсы
- учитывает правила, данные и исключения компании;
- даёт команде нужный интерфейс;
- может развиваться вместе с процессом.
Ограничения
- требует времени на проектирование и проверку;
- первая версия нуждается в инвестициях и участии команды.
Больше, чем кажется
Возможности AI
AI уже умеет работать с текстом, голосом, изображениями, видео, документами, базами знаний, открытыми источниками и внутренними данными компании.
Это позволяет создавать приложения для самых разных частных задач бизнеса. Не нужно внедрять всё сразу: начнём с одной работы, где результат можно увидеть, проверить и измерить.
Первый продукт линейки · AI Seller
AI-агент отвечает клиенту и ведёт заявку до результата
Он понимает вопрос, собирает контекст из данных компании, отвечает, работает с типовыми возражениями и помогает клиенту перейти к заказу или следующему шагу — самостоятельно.
- учитывает историю клиента и правила компании;
- проверяет нужные рабочие данные;
- отвечает без ожидания и потери контекста;
- обновляет информацию по заявке и продолжает диалог.
Когда нужен новый сценарий
Агент спрашивает один раз. В следующий — уже знает, что делать
Если клиент продолжает задавать вопросы, а подходящего ответа ещё нет в правилах, агент обращается за подсказкой к команде. Получает инструкцию, отвечает клиенту и сохраняет новый сценарий.
Когда похожая ситуация повторится, агент уже сможет действовать самостоятельно. Так решение становится полезнее на реальной работе, а необычных вопросов для команды постепенно остаётся меньше.
Как строится работа
Находим узкое место, запускаем решение и развиваем дальше
AI-автоматизация — не разовый большой проект. Мы выбираем одну работу, которая тормозит бизнес, собираем решение, проверяем его на реальных ситуациях и внедряем в процесс.
Когда первый результат подтверждён, возвращаемся к бизнесу, находим следующее узкое место и запускаем новый цикл.
часто повторяется
идёт по понятным правилам
требует собирать информацию
задерживается или требует контроля
Для кого
Кому подходит индивидуальная AI-автоматизация
Размер компании не так важен, как объём повторяющейся интеллектуальной работы и понятная ценность результата.
Скорее всего, вам подходит этот формат, если
- есть стабильный поток клиентов, заказов или задач;
- команда регулярно повторяет одни и те же действия;
- рост объёма работы требует новых сотрудников;
- готовые сервисы не учитывают специфику процесса.
Разработка может быть преждевременной, если
- задача возникает редко и не создаёт нагрузки;
- ещё неясно, какой результат нужен бизнесу;
- готовый недорогой сервис уже полностью закрывает задачу.
Например:
- гостиницы
- онлайн-школы
- клининг
- недвижимость
- салоны
- издательства
- интернет-магазины
- производства
- агентства
Александр Ампир
Сначала — бизнес. Затем — технология.
Я занимаюсь предпринимательством с 2013 года. Начинал с управленческого и маркетингового консалтинга, затем восемь лет развивал собственные онлайн-школы, продюсировал экспертов и управлял запусками.
За это время создавал отделы продаж, колл-центры и технические подразделения, работал с маркетингом, финансами, аналитикой и операционным управлением. Поэтому, проектируя приложение или AI-агента, смотрю не на отдельную функцию, а на весь процесс бизнеса.
Сегодня значительная часть повторяющейся работы в моих проектах уже передана собственным AI-агентам — от исследований, контента и видео до разработки, аналитики и контроля задач. Это не теория, а подход, который ежедневно проверяется в работе.
Если решение нужно передать сотрудникам, помогаю команде освоить его: почти десять лет работаю в онлайн-образовании и умею объяснять сложные инструменты понятным языком.
Что важно знать
Вопросы до начала работы
Коротко о том, когда нужна индивидуальная разработка, как распределяется работа между AI и командой и с какого масштаба имеет смысл начинать.
Чем AI-приложение отличается от обычного чат-бота?
Чат-бот в основном отвечает внутри диалога. AI-приложение может использовать данные, выполнять несколько шагов, создавать документы и материалы, запускать действия и показывать результат в отдельном рабочем интерфейсе.
Почему не воспользоваться готовым сервисом?
Если готовый сервис полностью решает задачу, это разумный выбор. Индивидуальное приложение нужно, когда у бизнеса свои правила, данные, интерфейс или последовательность действий, которые нельзя нормально собрать в коробочном решении.
Как распределяется работа между AI и командой?
Повторяющийся процесс AI может выполнять полностью: собрать данные, подготовить материал, ответить клиенту или обновить задачу. Команда подключается к важным решениям, исключениям и новым ситуациям, для которых ещё нет проверенного сценария.
Что будет, если AI ошибётся?
Уровень самостоятельности зависит от задачи. В безопасных сценариях приложение действует само. В важных ситуациях AI готовит результат, а сотрудник проверяет и подтверждает его. Необычные случаи передаются человеку.
Подойдёт ли это совсем небольшому бизнесу?
Да, если уже есть регулярная задача и достаточный объём работы. Для индивидуальной разработки важнее повторяемость и потенциальная польза, чем формальное число сотрудников.
Сколько времени и денег занимает разработка?
Это зависит от сценария, интерфейса, данных и допустимого уровня самостоятельности AI. После диагностики можно определить границы первой версии, порядок работ, срок и стоимость именно для неё.
Что происходит после запуска?
Первое время смотрим, как приложение работает на реальных ситуациях, корректируем правила и интерфейс. Новые функции добавляются по мере появления подтверждённой пользы.
Бесплатная AI-диагностика
Найдём, какую работу в вашем бизнесе уже можно передать AI
Разберём процессы, найдём несколько возможных применений AI и выберем одну задачу, для которой можно создать понятное первое приложение.
- найдём, где команда теряет больше всего времени;
- сравним сценарии по пользе, сложности и рискам;
- наметим, как может выглядеть решение;
- определим безопасный первый шаг.